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大数据相关职业如何入门?

来源:http://gd.huazhijun.cn/news58135.html  发布日期:2019-3-19 09:49:00

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从事大数据相关职业一共有三种,分别是数据分析师,数据产品经理,数据工程师。那么你知道这三个职业都是如何入门的吗?下面就让我们一起来了解一下吧。

数据分析师

数据分析师,是使用大数据的人。核心是掌握各种数据分析工具和数据分析技能,目标是为公司管理层和产品团队提供分析报告,帮助他们做决策。

实际工作中,数据会被处理成各种不同的类型提供给数据分析师使用,有比较原始的,有比较简单好用的。因此,数据分析师需要掌握R, SQL,Excel, Python基础编程等多种技能,以及熟练掌握常用的数据分析方法。

如果你立志于成为一个数据分析师甚至数据科学家,那么强烈建议你进行系统的学习。

数据产品经理

数据产品经理是设计数据产品的人。核心技能是数据需求分析和数据产品的设计,和其他的互联网产品经理并没有本质的不同。实际工作中,数据产品经理需要收集不同用户的数据需求并且设计出好用的数据产品提供给大家,帮助他们“用数据做决定”。

常见的推荐入门书籍有《人人都是产品经理》,《The DatawareHouse Toolkit》,《Lean Analytics》等等。

数据工程师

数据工程师,简单分两种,一类是数据挖掘工程师,另外一类是大数据平台工程师。工程师的基本技能当然是写代码,写高质量的代码。

数据挖掘工程师主要工作是开发大数据流水线以及和数据分析师一起完成数据挖掘项目,而数据平台工程师主要工作是维护大数据平台。

因此,理工科背景出身,掌握C, C#, Python等编程/脚本语言,熟悉各种基础算法即可以胜任。

以上就是大数据相关职业的入门方法,希望可以帮助到大家。


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